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2008-11-09
(转)MIT人工智能实验室:如何做研究?(四) - [让人又爱又恨的学术]
[本部分内容比较少,尚不完善,请添加]
研究方法学定义了什么是科研活动,如何开展研究,如何衡量研究的进展,以及什么叫做成功。AI的研究方法学是个大杂烩。不同的方法论定义了不同的研究学派。方法是工具。使用即可,不要让他们来使用你。不要把自己陷于口号之中:“AI研究需要牢靠的基础”,“哲学家只会高谈阔论,人工智能则需要拼搏”,“在问为什么之前,先搞清楚计算的是什么”。实际上,要在人工智能领域取得成功,你必须擅长各种技术方法,还必须具备怀疑的态度。例如,你必须能够证明定理,同时你还必须思考该定理是否说明了什么。很多优秀的AI篇章都是巧妙地在几种方法论中取得平衡。例如,你必须选择一条在太多理论(可能与任何实际问题都无关)和繁琐的实现(把实际的解决方法表达得语无伦次)之间的最佳路线。你经常会面临区分“干净”和“肮脏”的研究决策。你应该花时间将问题在某种程度上形式化吗?还是保持问题的原始状态,此时虽然结构不良但更接近实际?采用前一种方法(如果可行的话)会得到清晰确定的结果,但这一过程往往是繁琐的,或者至少不会直接解决问题。后者则有陷入各种处理的漩涡之中的危险。任何工作,任何人,必须作出明智的平衡。
有些工作象科学。你观察人们是怎样学习算术的,大脑是如何工作的,袋鼠是如何跳的,然后搞清楚原理,形成可检验的理论。有些工作象工程:努力创建一个更好的问题解决器或者算法。有些工作象数学:跟形式化打交道,要理解属性,给出证明。有些工作是实例驱动的,目标是解释特定的现象。最好的工作是以上几种的结合。……
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2008-11-09
(转)MIT人工智能实验室:如何做研究?(三) - [让人又爱又恨的学术]
与同行交流的另外一种方式就是讲演,上面提到的有关论文写作的问题,同样适用于讲演。站在听众面前从容讲演而不会使听众恹恹欲睡的能力,对于你成功地获得别人的承认、尊敬乃至最终的求职都是很关键的。
讲演的能力不是天生的,下面是一些学习和练习讲演的方法:
(1)Patrick Winston有一篇很好的有关如何作讲演的小论文。每年的一月,他都会就此作讲演,演示和描述它的演讲技巧。
(2)如果你觉得自己是一个糟糕的演讲者,或者想成为一名优秀的演讲者,选一门公共演讲课。初级的表演课也很有用。
(3)如果你的导师有定期的研究讨论会,自愿去作演讲。
(4)MIT AI实验室有一系列的半正式座谈会,叫做Revolving Seminar。如果你觉自己的某些观点值得写进AI Memo或者会议论文中,自告奋勇去作一场报告。
(5)深入了解实验室的不同机器人项目,当你外地的亲朋好友来的时候,你可以领着他们逛一圈,并就机器人做60分钟的报告。
(6)由于修改演讲远比修改论文容易,有些人会觉得这是很好的寻找如何表达思想的方式。(Nike Brady有一次曾说,他所有最好的论文都来自于演讲)。
(7)在一间空屋子里练习,最好就是你马上要做的报告。这有助于调整报告的技巧:每一张幻灯讲些什么;转换的延迟以及保持平滑;保持解释和幻灯的同步;估计报告的时间长度。你花在调整设备上的时间越少,留下来的与人交流的时间就越长。
(8)用镜子,录音机或者录像机练习是另外一种方法。实验室有这三种设备。这也有助于调整自己的发音和肢体语言。
(9)对于比较正式的报告——特别是你的答辩——应该在几个朋友面前练习一遍,请他们批评指正。
(10)观察别人是如何做报告的。有很多访问MIT的人会做报告。参加这样的报告会能够感受自己不熟悉的领域,并且如果报告令人提不起兴趣,你可以暗中分析报告者错在哪里。
(11)找一位朋友,将你最近的想法说给他听。这既可以提高的交际技巧,又能调试自己的思路。……
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2008-11-03
(转)MIT人工智能实验室:如何做研究?(二) - [让人又爱又恨的学术]
4 学习其他领域通常的情况,你只能做AI领域的事情,对AI领域之外的事情一无所知,好像有些人现在也仍然这么认为。但是,现在要求好的研究者对几个相关的领域都了解颇深。计算的可行性本身并没有对什么是智能提供足够的约束,其他的领域给出了其他形式的约束,例如心理学获得的经验数据。更重要的是,其他的研究领域给了你思考的新工具,看待智能的新方法。学习其他领域的另外一个原因是AI本身并没有评价研究价值的标准,全是借自于其他领域。数学将定理作为进展;工程会问某个对象是否工作可靠;心理学要求可重复的试验;... -
2008-11-03
(转)MIT人工智能实验室:如何做研究?(一) - [让人又爱又恨的学术]
最近猫猫一直在研究学术论文,搞得整天无所事事的我无比的汗颜,先转两篇MIT的如何做研究,然后再慢慢的总结看学术论文的方法吧。。。
MIT人工智能实验室:如何做研究?
麻省理工学院人工智能实验室AI Working Paper 316
作者:人工智能实验室全体研究生
编辑:David Chapman &nb... -
2008-07-11
welcome to the academia !!! - [让人又爱又恨的学术]
welcome to the academia !!!

今年三月份开始,正式开始进入了一个学术的世界,浩瀚如烟渺的学术论文,一头扎进去仿佛就没有了边界,像我这种游泳只能游25m的人而言换口气就把我给憋死了。更别提什么蝶泳和自由泳了。每单周的学术交流,每双周的学术汇报,感谢余老师的紧抓,感谢杨老师对学术的热情把我带入了这个让人又爱又恨的世界。努力的锻炼游泳技能,为不久的将来畅游做好准备吧。 好了,贴一篇很牛X的杂志的编辑回复修改信和很地道的英文回复,以兹自勉希望能尽早收到这样的信。
RESPONSES TO REVIEWERS’ COMMENTS
Dear Dr:
We are truly grateful to yours and other reviewers’ critical comments and thoughtful suggestions. Based on these comments ……








